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J-GLOBAL ID：201802227799283566   整理番号：18A0138116

人工ニューラルネットワークを用いたEMGに基づく認証アルゴリズムの研究【Powered by NICT】

A study of an EMG-based authentication algorithm using an artificial neural network

著者 (3件)： Shin Siho (IT Fusion Technology Research Center, Dept. of IT Fusion Technology, Chosun University, Gwangju, Korea) ,  Jung Jaehyo (IT Fusion Technology Research Center, Dept. of IT Fusion Technology, Chosun University, Gwangju, Korea) ,  Kim Youn Tae (IT Fusion Technology Research Center, Dept. of IT Fusion Technology, Chosun University, Gwangju, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSENS  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーザ認証のためのパスワードに入るの典型的な方法はハッキングに対して脆弱である,,虹彩走査,心電図,筋電図(EMG),および指紋認識のような生体信号を用いた様々なセキュリティ技術が開発されている。本研究では,EMG信号を用いた認証アルゴリズムは,個人認証技術の弱点を補うために提案した。認識を改善するために,人工ニューラルネットワーククラスタリングアルゴリズムを本研究で採用した。前処理,特徴抽出,分類を含んでいる。個人認証は,EMG信号から抽出した五パラメータに基づいて処理される。提案したアルゴリズムを実験により検証し,被験者の81.6%の同一性を識別できることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  指紋認識 ,  筋電図 ,  *アルゴリズム ,  生体信号 ,  虹彩 ,  セキュリティ ,  *認証 ,  パスワード ,  *ニューラルネットワーク ,  前処理 ,  心電図
準シソーラス用語： 個人認証 ,  脆弱性 ,  利用者認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  生体代行装置  (EL04000N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工ニューラルネットワーク ,  EMG ,  認証 ,  アルゴリズム ,  研究