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J-GLOBAL ID：201802227799885399   整理番号：18A0215535

Openstackに基づく高エネルギー物理仮想計算クラスタシステムと応用【JST・京大機械翻訳】

Openstack-based Virtualized Computing Cluster and Application for High Energy Physics

著者 (7件)： Huang Qiulan (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049) ,  Li Haibo (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049) ,  Shi Jingyan (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049) ,  Sun Zhenyu (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049;中国科学院大学 北京100049) ,  Wu Wenjing (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049) ,  Cheng Yaodong (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049) ,  Cheng Zhenjing (中国科学院高能物理研究所計算中心 北京100049;中国科学院大学 北京100049)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 10  ページ： 59-63  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高エネルギー物理計算は典型的な高性能計算の応用であり、実行時に大量のCPU資源を必要とする。システムのCPU資源の利用率が高くなければ、計算効率を大きく低下させることができる。伝統的な高エネルギー物理計算環境資源管理は静的で、同時に突発、バッチ処理、CPU密集型、データ密集型などの異なるタイプの作業が異なる物理資源に対する需要を満たすことが難しい。Openstackによって構築された仮想計算クラスタシステムに基づき,CPUコアを粒度としてスケジューリング作業を実現し,現在の作業と仮想資源の状況に従って,資源を動的にスケジューリングすることによって,資源の利用率を大いに向上させた。最初に,本論文は,KVM仮想マシンの試験最適化,高エネルギー物理作業の仮想試験機の性能試験,および高エネルギー物理的公共サービスクラウドIHEPCloudを含む,このシステムに関する研究を紹介した。これらの研究は、高エネルギー物理実験のデータ分析が仮想マシン上での性能が完全に受け入れられることを示した。次に,仮想計算クラスタシステムの設計と実用化について詳細に紹介した。最後に,仮想計算機クラスタの高エネルギー物理計算における実際の応用を示し,仮想計算クラスタシステムが高エネルギー物理計算の要求を満たすことを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  仮想機械システム ,  試験装置 ,  資源管理 ,  最適化 ,  バッチ処理 ,  データ解析 ,  性能試験
準シソーラス用語： CPUコア ,  計算効率 ,  利用率 ,  高性能コンピューティング ,  *コンピュータクラスタ ,  *高エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： High-performance computing ,  Openstack ,  KVM ,  Virtualized computing cluster

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高エネルギー ,  物理 ,  仮想 ,  計算 ,  クラスタシステム ,  応用