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J-GLOBAL ID：201802227817875499   整理番号：18A1355344

糸トラッキングと完全畳込みネットワークによる平織織物の欠陥検出【JST・京大機械翻訳】

Defect detection in plain weave fabrics by yarn tracking and fully convolutional networks

著者 (3件)： Weninger Leon (Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Kopaczka Marcin (Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany) ,  Merhof Dorit (Institute of Imaging & Computer Vision, RWTH Aachen University, Aachen, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： I2MTC  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製織は高度に自動化された工業プロセスである。生産プロセスの間のわずかな不正確さのために,異なるタイプの織欠陥が発生することができ,それによって,製造された織物の品質は著しく損なわれる。欠陥は販売価格を50%まで下げることができる。現在の自動視覚欠陥検出システムは,すべての新しい織物に訓練された演算子によって調整される必要があり,それらを産業用に実用化することができる。著者らは,面倒な設定を必要とせずに,新しくて見えない織物における糸を局所化し,追跡する新しい自動化視覚欠陥検出フレームワークを提示し,それは,異常を連続的に検出する。織物欠陥の検出は,3つの連続したステップに基づいている。(1)完全畳込みネットワークによる単一横糸と縦糸点の同定,(2)規則の集合に基づく単一糸の追跡,(3)統計解析を用いた欠陥の認識。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *畳込み ,  自動化 ,  *ネットワーク ,  品質 ,  統計解析 ,  製織 ,  横糸 ,  *故障検出 ,  生産プロセス
準シソーラス用語： *平織 ,  局在化 ,  販売価格 ,  工業プロセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 製織,織機  (YM05030Y) ,  織布  (YM05040J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 糸 ,  トラッキング ,  畳込み ,  平織 ,  織物 ,  欠陥検出