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J-GLOBAL ID：201802227863247250   整理番号：18A1809760

データマイニングを用いたセンサスデータの人口統計学的進展分析【JST・京大機械翻訳】

Demographic Progress Analysis of Census Data Using Data Mining

著者 (3件)： Chawda Manan (Department of Computer Engineering, K. J. Somaiya College of Engineering, Mumbai, India) ,  Rane Rutuja (Department of Computer Engineering, K. J. Somaiya College of Engineering, Mumbai, India) ,  Giri Srikanth (Department of Computer Engineering, K. J. Somaiya College of Engineering, Mumbai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICICCT  ページ： 1894-1897  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 国の人口調査によって提供された詳細な統計は,多くの隠れたパターンから成る。非折畳み時のこれらのパターンは,政府の決定支援に関して非常に価値があることを証明した。本論文では,データマイニング技術を用いて異なる属性間の関係を分析することを目的とした。教育と健康管理の分野を詳細に検討し,将来の統計を予測し予測するために,都市企業がよく知られた意思決定を行うことができるシステムを作り出すことを試みた。予測目的のために線形回帰と決定木誘導を用いた。データの予測にARIMAモデルを実装した。また,モンテカルロシミュレーションを用いたターゲットベースの進歩追跡についての詳細な概観を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *国勢調査 ,  デコンボリューション ,  *データマイニング ,  ディシジョンツリー ,  健康管理 ,  意思決定 ,  都市
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  ARIMAモデル ,  線形回帰 ,  データマイニング技術 ,  人口調査 ,  *人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： データマイニング ,  センサス ,  人口統計学 ,  進展 ,  分析