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J-GLOBAL ID：201802227881996649   整理番号：18A0097590

ロバストな画像霧除去のための大気光補正と透過率最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Atmospheric Light Correction and Transmission Optimization Based Robust Image Dehazing

著者 (5件)： Chen Yiyun (浙江工商大学計算机与信息工程学院 杭州 310018) ,  Liu Chunxiao (浙江工商大学計算机与信息工程学院 杭州 310018) ,  Zhang Jindong (浙江工商大学計算机与信息工程学院 杭州 310018) ,  Shao Yaqi (浙江工商大学計算机与信息工程学院 杭州 310018) ,  Zhao Jinwei (浙江工商大学計算机与信息工程学院 杭州 310018)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 9  ページ： 1604-1612  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の単一画像の霧除去法における空の暗いコントラストとコントラスト増強の問題を解決するために,大気光の適応補正と透過率のロバスト性に基づく高可視度画像の霧除去アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,白いバランスとガンマ補正を用いて,入力画像を前処理し,輝度を増強し,コントラストを強化し,そして,重大な偏色現象を避けることができた。大気光の高い推定値を防ぐために,天空検出に基づく大気光適応補正法を提案し,より明るい天空領域の復元効果を得た。最終的に,透過率の信頼性のある画素を検出し,透過率の信頼性を維持するために,透過率のロバストな最適化モデルを設計し,透過率を補正することなく,透過率を保証するために,透過率の最適化モデルを設計した。。)。)。 . ...........................................................の透過率に対する補正を行う.実験結果により,本アルゴリズムによって得られた透過率は,シーンの深さの変化傾向によって,より高い明瞭度,コントラストおよび色飽和度を持ち,そして,天空領域は,より自然であった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輝度 ,  前処理 ,  *大気光 ,  *アルゴリズム ,  推定量 ,  可視度 ,  信頼性 ,  明瞭度 ,  *透過率 ,  コントラスト ,  *ロバスト性 ,  画素
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  補正法 ,  ガンマ補正 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image dehazing ,  dark channel prior ,  atmospheric light ,  transmission

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  霧 ,  大気光 ,  透過率 ,  最適化アルゴリズム