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J-GLOBAL ID：201802227888614959   整理番号：18A1266022

百度学術のデータ統合-学術データベースカバー率に基づく事例研究【JST・京大機械翻訳】

Data Integration of Baidu Academic Search System--Case Study Based on Academic Database Coverage

著者 (2件)： Hong Daoguang (華東理工大学図書館,上海,200237) ,  Mou Lingmin (華東理工大学図書館,上海,200237)
資料名： Xiandai Qingbao  (Xiandai Qingbao)
巻： 38  号： 3  ページ： 133-137  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3845A  ISSN： 1008-0821  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 百度学術プラットフォームとソースデータベースの検索結果を,ケースを通して比較し,そして,百度学術のデータ統合を研究した。結果により、百度学術は中国の知ネットワーク、万方のデータ、ビプドジャーナルの2010-2016年の中国語ジャーナルのカバー率は96%より大きく、学位論文のカバー率は90%より大きいことが分かった。SCI&SSCIとEIのデータベースのカバー率は,2000-2016の英語ジャーナルデータの百度学技術と比較して,94%以上である。しかし、百度学術収集の特許、外文学位論文などのデータは全面的ではなく、文献の分類精度を更に高める必要がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CASE ,  *データベース ,  英語 ,  ネットワーク ,  中国語 ,  *データ融合 ,  ジャーナル ,  学位論文 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Baidu academic system ,  data Integration ,  literature retrieval ,  case study

分類 (3件)： 情報源  (AC03000B) ,  情報サービス  (AC08000K) ,  検索システム  (AC06030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学術 ,  データ統合 ,  データベース ,  研究