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J-GLOBAL ID:201802227903472680   整理番号:18A0276147

高次有限差分を用いたGPU上での圧縮性流体シミュレーションのための方法【Powered by NICT】

Methods for compressible fluid simulation on GPUs using high-order finite differences
著者 (9件):
資料名:
巻: 217  ページ: 11-22  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0081C  ISSN: 0010-4655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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三次Runge-Kutta積分を用いたGPU上での圧縮性流体をシミュレートするための六次有限差分ソルバを実装し,最適化に焦点を当てた。グラフィック処理装置は,データ並列タスクでよく実行されているので,これはそれらを流体シミュレーションのための魅力的なプラットフォーム。しかし,メモリとGPUのキャッシュの両方に関してメモリ集約型である高次ステンシル計算。55点および19点ステンシルを用いた圧縮性流体をシミュレートするための二方法を提案した。キャッシュブロッキングを用いた,いくつかの帯域幅限界カーネルに潜時結合カーネルを分解して提案手法における記憶装置の帯域幅とキャッシュサイズのための要求を低減しようとしている。最速実施は帯域幅束縛されており,テスラK40t GPU上での第二当たり三億四千三百万格子点を統合し,二Intel Xeon E5 2690v3プロセッサ上でのベンチマーク匹敵する流体力学ソルバで3 6倍のスピードアップを達成した。代替GPU実装は,遅延束縛されており,第二当たり一億六千八百万更新の率を達成した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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