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J-GLOBAL ID：201802227912007406   整理番号：18A0096482

ロバストな統計的方法による環境大気オゾンの自動モニタリング現場比のチェック結果に関する分析研究【JST・京大機械翻訳】

The Application of Robust Statistics in Analyzing Data from the Local Evaluation of Ambient Air Ozone Online Monitoring

著者 (8件)： Shi Yaolong (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Yang Jing (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Yao Yawei (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Li Cheng (河北農業大学科学技術研究院,河北 保定,071001) ,  Teng Man (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Chai Wenxuan (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Chu Baolin (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012) ,  Fu Qiang (中国環境監測総站,国家環境保護環境監測質量控制重点実験室,北京 100012)
資料名： Zhongguo Huanjing Jiance  (Zhongguo Huanjing Jiance)
巻： 33  号： 4  ページ： 207-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2768A  ISSN： 1002-6002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2015年の9つの都市の53台の現場のオゾン分析計の現場比によるチェック結果に対して、ロバストな統計方法と一般統計方法による中国の制御網のオゾン自動監視データの正確性と精密性の評価における応用を比較研究した。結果は以下を示した。ロバスト統計は異常データを除去することなく、異常値を下げることで、自動的にオゾンの自動モニタリングデータの品質に対する影響を評価でき、現場の比によるチェック結果を評価するのに適している。Hubersの方法によるロバストな統計によると,2015年におけるオゾン濃度の相対的偏差の95%信頼区間は約-0.1%から4.5%であり,95%の予測範囲は-14.0%-18.3%であり,変動係数は約9.5%であった。データ品質はまだ向上している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  異常値 ,  *統計的方法 ,  *大気オゾン ,  中華人民共和国 ,  *自動監視 ,  都市 ,  予測 ,  変動係数 ,  *オゾン ,  分析機器 ,  品質 ,  信頼区間
準シソーラス用語： データ品質 ,  正確性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ambient air monitoring ,  ozone ,  local evaluation ,  robust statistics

分類 (2件)： 分析化学一般  (CC02010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： ロバスト ,  統計的方法 ,  環境 ,  大気オゾン ,  自動モニタリング ,  現場 ,  チェック ,  分析 ,  研究