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J-GLOBAL ID：201802227930354800   整理番号：18A1897104

拡張Kalmanフィルタに基づく溶融鉄輸送プロセスの温度予測【JST・京大機械翻訳】

Temperature prediction of molten iron transporting process based on extended Kalman filter

著者 (2件)： Song Dongying (Liaoning Engineering Laboratory of Operations Analytics and Optimization for Smart Industry, Northeastern University, Shenyang) ,  Yang Yang (Liaoning Engineering Laboratory of Operations Analytics and Optimization for Smart Industry, Northeastern University, Shenyang)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 4212-4216  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 溶融鉄輸送は,計算機ベースのアルゴリズムによって制御される魚雷車によって実行される。そして,プロセスは高いエネルギー損失を伴うので,それは溶融鉄輸送サイバー物理エネルギーシステム(MIT-CPES)を形成する。本論文は,MIT-CPESから得た溶融鉄輸送プロセス(MITP)の温度予測に関心を持ち,そこでは温度測定装置が物理層に位置し,溶融鉄の温度の歴史的データ,魚雷車の情報および気象情報を情報層から抽出した。この問題を解決するために,熱伝達機構に基づいて非線形システムモデルを構築し,残留溶融鉄による再付着ステーション(RS)から高炉(BF)への魚雷自動車輸送を記述した。提案したモデルは,実際の生産とより一貫している。さらに,溶融鉄輸送過程中の温度を予測するために,フィルタモデルを拡張Kalmanフィルタに基づいて定式化した。フィルタモデルで使用されるプロセスデータは,実際の生産データに基づく多重線形回帰モデルにより生成される。数値結果は,提案方法が従来の機構モデルより優れていて,溶融鉄輸送プロセスにおける省エネルギー対策に有益であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー損失 ,  計算機械 ,  *輸送現象 ,  熱伝達 ,  *溶鉄 ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  魚雷 ,  *フィルタ ,  高炉 ,  非線形系 ,  エネルギーシステム
準シソーラス用語： 省エネルギー対策 ,  温度予測 ,  拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡張Kalmanフィルタ ,  溶融鉄 ,  輸送プロセス ,  温度予測