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J-GLOBAL ID：201802227940603807   整理番号：18A1072614

氷河上の無人航空機の画像からのディジタル表面モデルの精度評価【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Assessment of Digital Surface Models from Unmanned Aerial Vehicles’ Imagery on Glaciers

著者 (4件)： Gindraux Saskia (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, CH-8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Boesch Ruedi (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, CH-8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Farinotti Daniel (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, CH-8903 Birmensdorf, Switzerland) ,  Farinotti Daniel (Laboratory of Hydraulics, Hydrology and Glaciology (VAW), ETH Zurich, CH-8093 Zurich, Switzerland)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 186  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 写真測量のための無人航空機(UAV)の利用は,最近大きな人気を得ている。UAVsから得られた画像を用いて,ディジタル表面モデル(DSM)と矯正画像を生成した。氷河学的状況において,これらは氷体積変化または氷河運動の定量化に役立つ。本研究では,UAV誘導DSMの精度に焦点を当てた。特に,著者らは,誘導された製品を参照するために必要とされる地上制御ポイント(GCPs)の数と配置の影響を分析する。冬,夏および秋にスイスアルプスの3氷河に分布する8調査から合計1321の異なるDSMを発生させた。垂直と水平の精度は,グローバルポジショニングシステムで測定された数千の検証点による交差検証によって評価された。著者らの結果は,GCPsのある密度が到達するまで,精度がGCPsの数の増加とともに漸近的に増加することを示した。これを最適GCP密度と呼ぶ。結果は,この最適GCP密度で構築されたDSMが,すべてのデータセットにわたって0.10~0.25m(0.03~0.09m)の範囲の垂直(水平)精度を有することを示した。さらに,DSM精度に及ぼすGCP分布の影響を調べた。DSMの局所精度は,最も近いGCPへの距離を増加させると,典型的には100mの距離当たり0.09mの速度で減少する。氷河の表面テクスチャ(氷または雪)の影響も検討した。結果は,新鮮な雪によってカバーされた表面を有するケースの他に,表面テクスチャがDSM精度に有意に影響しないことを示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *氷河 ,  写真測量 ,  表面構造 ,  *画像 ,  雪氷学 ,  *無人機 ,  *ディジタル方式 ,  GPS
準シソーラス用語： GPS【位置決め】 ,  雪 ,  体積変化 ,  精度評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： UAV写真測量 ,  氷河 ,  無人航空機 ,  精度評価 ,  ディジタル表面モデル

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (46件)：

• Grenzdörffer, G.J.; Engel, A.; Teichert, B. The photogrammetric potential of low-cost UAVs in forestry and agriculture. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2008, 31, 1207-1214.
• Costa, F.G.; Ueyama, J.; Braun, T.; Pessin, G.; Osório, F.S.; Vargas, P.A. The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor network in agricultural applications. In Proceedings of 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Munich, Germany, 22-27 July 2012; pp. 5045-5048.
• Sauerbier, M.; Eisenbeiss, H. UAVs for the documentation of archaeological excavations. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2010, 38, 526-531.
• Chiabrando, F.; Nex, F.; Piatti, D.; Rinaudo, F. UAV and RPV systems for photogrammetric surveys in archaelogical areas: Two tests in the Piedmont region (Italy). J. Archaeol. Sci. 2011, 38, 697-710.
• Lucieer, A.; Robinson, S.; Turner, D.; Harwin, S.; Kelcey, J. Using a micro-UAV for ultra-high resolution multi-sensor observations of Antarctic moss beds. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci. 2012, 39, 429-433.

タイトルに関連する用語 (5件)： 氷河 ,  無人航空機 ,  ディジタル ,  モデル ,  精度評価