可変サンプルサイズEWMAチャートを用いた変動係数のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Muhammad Anis Nabila Binti; Yeong Wai Chung; Chong Zhi Lin; Lim Sok Li; Khoo Michael Boon Chong

文献

J-GLOBAL ID：201802227941283554 整理番号：18A2000685

可変サンプルサイズEWMAチャートを用いた変動係数のモニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring the coefficient of variation using a variable sample size EWMA chart

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資料名：
巻： 126 ページ： 378-398 発行年： 2018年
JST資料番号： D0502B ISSN： 0360-8352 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

変動係数(CV)を監視するための制御チャートは,文献において多くの注目を受けており,多数のより強力でロバストなCVチャートが提案されている。CVチャートは,不整合平均での監視プロセスにおけるそれらの有用性と平均で変化する標準偏差により注意を引いている。これらのプロセスは,従来の平均および/または標準偏差型チャートによってモニターできなかった。CVチャートの性能を改善するための戦略の一つは,過去のサンプル情報に従ってチャートのパラメータを変化させることにより,適応特徴を組み込むことである。そこで,本論文では,文献では利用できないCV二乗(γ2)を監視するために,可変サンプルサイズ(VSS)指数加重平均(EWMA)チャートを提案した。提案したチャートは,事前サンプル情報に従ってEWMAチャートにおいて採用される異なるサンプルサイズを可能にする。本論文では,平均ランレングス(ARL),平均サンプルサイズ(ASS)および期待平均ランレングス(Earl)を計算するための公式の導出を示した。次に,提案したチャートの性能を最適化する最適化アルゴリズムを開発した。最適チャージングパラメータの表も提供した。次に,提案したチャートの性能を,文献にある5つの既存のCVチャートと比較した。比較は,提案したチャートがほとんどすべてのシナリオにおいて5つの既存のCVチャートより優れていることを示した。最後に,本論文は,実際の産業例に関するVSS EWMA-γ2チャートの実行を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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