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J-GLOBAL ID：201802227967487992   整理番号：18A1435920

多目的U型解体線平衡問題のParetoアリコロニー遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pareto Hybrid Ant Colony and Genetic Algorithm for Multi-Objective U-Shaped Disassembly Line Balancing Problem

著者 (4件)： Zhang Zeqiang (西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031) ,  Wang Kaipu (西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031) ,  Zhu Lixia (西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031) ,  Cheng Wenming (西南交通大学机械工程学院,四川 成都,610031)
資料名： Xinan Jiaotong Daxue Xuebao  (Xinan Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 53  号： 3  ページ： 628-637,660  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2192A  ISSN： 0258-2724  CODEN： XJDXEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Pareto解集合に基づく多目的アリコロニー遺伝的アルゴリズムを,伝統的方法による多目的U型解体線の平衡問題を解決するために提案した。最初に,初期の解の段階で,最大作業時間と最小の解体コストの差を,アリの発見的情報として考慮した。アリコロニーアルゴリズムを通して,実行可能な分解シーケンスを捜し,そして,Pareto解集合を,多目的間の支配関係に従って,得た。アリコロニーアルゴリズムのPareto非劣解を遺伝操作の個体とし、遺伝操作の結果を最適な解体経路上のフェロモンの蓄積にフィードバックする。アリのグローバルフェロモンの更新戦略として,混雑距離を用いて,フェロモンに及ぼすマルチターゲットの影響をバランスさせ,アルゴリズムの最適解を得る。提案アルゴリズムを52項目の解体タスク例とあるプリンタの解体ライン実例に応用し、実例検証において、Paretoアリコロニーアルゴリズムを比較した。提案したアルゴリズムの8つの非劣性解の性能はそれぞれ50.43%,3.25%,14.10%増加し,8つの選択平衡スキームを実例のアプリケーションにおいて提示した。その結果,提案したアルゴリズムの有効性,優位性および実用性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  プリンタ ,  フェロモン ,  作業時間 ,  劣性 ,  *アルゴリズム ,  応用プログラム ,  *遺伝
準シソーラス用語： 実用性 ,  最適解 ,  マルチターゲット ,  混雑距離 ,  アントアルゴリズム ,  Pareto解 ,  *蟻コロニー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： U-shaped disassembly line balancing ,  multi-objective optimization ,  ant colony algorithm ,  genetic algorithm ,  Pareto set

分類 (2件)： 輸送と業務  (TC01030N) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： U型 ,  解体 ,  平衡 ,  問題 ,  アリコロニー ,  遺伝的アルゴリズム