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J-GLOBAL ID：201802228003172797   整理番号：18A1544599

確率混合モデルを用いた円周曲線認識手法【JST・京大機械翻訳】

Recognition Method of Circular Curve Based on Finite Mixture Models

著者 (3件)： Yang Wenbin (中北大学 理学院,太原 030051;信息探測与処理山西省重点実験室,太原 030051) ,  Yang Ming (中北大学 理学院,太原 030051;信息探測与処理山西省重点実験室,太原 030051) ,  Lin Shoujin (中山邁雷特数控技術有限公司,广東 中山,528437)
資料名： Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Chongqing Ligong Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 32  号： 2  ページ： 174-181  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3126A  ISSN： 1674-8425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 曲線認識は画像認識とマシンビジョンの重要な研究課題である。円環曲線の確率混合モデルを構築し,それぞれEMアルゴリズムとBayes陰陽調和学習(BYY)アルゴリズムを用い,曲線数の既知と未知の条件でモデル選択とパラメータ推定を実現した。その結果,円周曲線の認識とデータ点のクラスタリングを達成した。実験結果は,この2つのアルゴリズムによる平面曲線の混合モデルが曲線の数を正確に推定でき,パラメータの推定を完成し,曲線認識を完成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *曲線 ,  パラメータ推定 ,  円環 ,  アルゴリズム ,  画像認識 ,  学習
準シソーラス用語： 平面曲線 ,  モデル選択 ,  EMアルゴリズム ,  マシンビジョン ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： finite mixture model ,  expectation maximization algorithm ,  Bayesian Ying-Yang harmony learning ,  model selection ,  parameter estimation

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  混合モデル ,  曲線 ,  手法