文献

J-GLOBAL ID：201802228021975609   整理番号：18A0034549

MODISデータによるEnteromorpha proliferaのリモートセンシングにおける応用能力の評価【JST・京大機械翻訳】

Application Capability Evaluation of MODIS Data in Enteromorpha Remote Sensing Detection

著者 (5件)： Shi Zheng (山東科技大学測絵科学与工程学院,山東青島,266590) ,  Su Qinghua (山東科技大学測絵科学与工程学院,山東青島266590;曲阜師范大学地理与旅游学院,山東日照276826) ,  Gao Tao (航天五院503所,北京,100086) ,  Zhang Ronggang (水利部黄河水利委員会,鄭州,450003) ,  Sun Lin (山東科技大学測絵科学与工程学院,山東青島,266590)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 4  ページ： 132-137  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MODISデータの空間分解能が低く、混合画素効果の影響が著しいことによるスジアオノリの面積抽出に大きな不確実性があるという問題に対して、スケと海水のスペクトル情報の分析に基づいて、正規化植生指数に基づくEnteromorpha proliferaの面積抽出方法を提案した。次に,山東省半島周辺海域を研究地域として選び,空間分解能の高いLandsat-8OLI衛星画像により抽出されたEnteromorpha prolifera情報を基準として,準同期MODIS衛星画像抽出の結果と比較した。これらのデータを用いて,Enteromorpha proliferaのリモートセンシングにおけるMODISデータの応用を評価した。結果は以下を示した。1)MODIS画像は面積が小さく,分布が離散的なEnteromorpha proliferaであり,面積が大きく,分布が集中しているEnteromorpha proliferaの面積が大きいという問題がある。2)MODISデータによると,Enteromorpha proliferaの比率は,MODISにおけるEnteromorpha proliferaの面積比の増加とともに急速に増加し,単一のMODIS画像内のEnteromorpha proliferaの面積比が75%のとき,50%のEnteromorpha proliferaが同定された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  画像 ,  不確実性 ,  衛星利用画像 ,  *リモートセンシング ,  海域 ,  海水 ,  半島 ,  スペクトル ,  正規化植生指数 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 画像抽出 ,  ミクセル ,  *スジアオノリ ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： enteromorpha ,  Landsat-8OLI ,  MODIS ,  information extraction ,  statistical analysis

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  Enteromorpha ,  リモートセンシング ,  応用 ,  能力 ,  評価