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J-GLOBAL ID：201802228023958615   整理番号：18A1344903

EH-GC:エネルギー収穫グリーンクラウドインフラストラクチャーの効率的で安全なアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

EH-GC: An Efficient and Secure Architecture of Energy Harvesting Green Cloud Infrastructure

著者 (4件)： Singh Saurabh (Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology, (SeoulTech) Seoul 01811, Korea) ,  Sharma Pradip Kumar (Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology, (SeoulTech) Seoul 01811, Korea) ,  Moon Seo Yeon (Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology, (SeoulTech) Seoul 01811, Korea) ,  Park Jong Hyuk (Department of Computer Science and Engineering, Seoul National University of Science and Technology, (SeoulTech) Seoul 01811, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 673  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,データセンタの高電力消費は,クラウドコンピューティンググリーンを作るための最大の課題である。多くの研究者は,データセンターで生産されるエネルギーを削減または収穫するための有効な解決策を求めている。この挑戦に取り組むために,エネルギー収穫(EH-GC)に基づくセキュリティと効率を提供するグリーンクラウドインフラストラクチャを提案した。EH-GCは基本的に,インフラストラクチャ-a-サービス(IaaS)インフラストラクチャにおけるデータセンタにより生成された熱エネルギーの収穫に焦点を当てている。焦電材料を用いてオルセンサイクルを用いて熱から電流を発生させた。効率的なグリーンクラウドコンピューティングを達成するために,アーキテクチャは,より少ないサービスレベル協定(SLA)違反を考慮して,適切な仮想マシン割当のための遺伝的アルゴリズムを利用した。アーキテクチャは,IaaSのデータセンタ層におけるサービス(DoS)攻撃を検出するために,三角形マップ領域生成に基づく多変量相関分析(MCA)相関分析を利用する。最後に,実験解析をエネルギーパラメータに基づいて説明し,著者らのモデルが効率的で安全であり,データセンターから放出されるエネルギーを効率的に再利用することを証明した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  *安全性 ,  データセンタ ,  モデル ,  *インフラストラクチャー ,  再利用 ,  *計算機アーキテクチャ ,  セキュリティ ,  遺伝的アルゴリズム ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 相関分析 ,  熱エネルギー ,  DoS ,  *エネルギーハーベスティング ,  クラウドコンピューティング ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エネルギー収穫 ,  グリーンクラウドコンピューティング ,  Olsenサイクル ,  焦電

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (42件)：

• Singh, S.; Jeong, Y.S.; Park, J.H. A survey on cloud computing security: Issues, threats, and solutions. J. Netw. Comput. Appl. 2016, 75, 200-222.
• Shehabi, A.; Smith, S.; Sartor, D.; Brown, R.; Herrlin, M.; Koomey, J.; Masanet, E.; Horner, N.; Azevedo, I.; Lintner, W. United States Data Center Energy Usage Report; LBNL-1005775; Lawrence Berkeley National Laboratory: Berkeley, CA, USA, 2016; Volume 4, pp. 1-4.
• Ren, C.; Wang, D.; Urgaonkar, B.; Sivasubramaniam, A. Carbon-aware energy capacity planning for datacenters. In Proceedings of the 2012 IEEE 20th International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of Computer and Telecommunication Systems, Washington, DC, USA, 7-9 August 2012; pp. 391-400.
• Gao, P.X.; Curtis, A.R.; Wong, B.; Keshav, S. It’s not easy being green. ACM SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 2012, 42, 211-222.
• Cook, G. How Clean Is Your Cloud? 2012. Available online: http://www.greenpeace.org/international/Global/international/publications/climate/2012/iCoal/HowCleanisYourCloud.pdf (accessed on 2 April 2017).

タイトルに関連する用語 (3件)： GC ,  エネルギー収穫 ,  アーキテクチャ