文献

J-GLOBAL ID：201802228037846737   整理番号：18A1772270

フットボール選手追跡のための完全畳込みSiameseネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Fully-Convolutional Siamese Networks for Football Player Tracking

著者 (3件)： Ma Yuejie (Synergy Innovation Center, Communication University of China) ,  Feng Shuang (School of Computer Science, Communication University of China, Beijing, China) ,  Wang Yongbin (School of Computer Science, Communication University of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIS  ページ： 330-334  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模ビデオデータセット上での自動トラッキングは,footボールビデオの知的な説明と解析に広く応用されている。しかし,2つの理由により,目標におけるオクルージョンが密接になり,それらが互いに衝突し,それらのシルエットにおいて大きな変動があるとしても,それは重要ではない。この目的のために,2つの構成要素から成る方式を提案した。特に,豊富な視覚特徴集合を抽出し,一般的な目標表現を得るために,ILSVRC15データセット上の完全畳込み型ネットワーク(短いためのFCSN)を構築した。次に,第二の構成要素では,多数のビデオと画像上の微調整FCSNを,多くの類似オブジェクトを含み,ネットワークがオクルージョンを処理する能力を増加させるようにする。FCSNは,豊富な視覚特徴を抽出し,類似のオブジェクトを識別することができ,大きな変動とオクルージョン問題を効果的に解決する。大規模なfoot球データセットに関する広範な実験は,著者らのモデルを良く検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  *ネットワーク ,  画像 ,  録画装置 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *フットボール ,  シルエット ,  運動選手 ,  微調整 ,  視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： フットボール ,  選手 ,  追跡 ,  畳込み