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J-GLOBAL ID：201802228060822290   整理番号：18A0971092

エコー状態ネットワークを用いた一般化同期の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of generalized synchronization using echo state networks

著者 (4件)： Ibanez-Soria D. (Starlab Barcelona S.L., Neuroscience Research Business Unit, Barcelona 08035, Spain) ,  Garcia-Ojalvo J. (Department of Experimental and Health Sciences, Universitat Pompeu Fabra, Barcelona 08003, Spain) ,  Soria-Frisch A. (Starlab Barcelona S.L., Neuroscience Research Business Unit, Barcelona 08035, Spain) ,  Ruffini G. (Starlab Barcelona S.L., Neuroscience Research Business Unit, Barcelona 08035, Spain)
資料名： Chaos  (Chaos)
巻： 28  号： 3  ページ： 033118-033118-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0550A  ISSN： 1054-1500  CODEN： CHAOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結合動的システム間の一般化同期化は,安全な通信から生理学的モデリングまでの範囲の応用における関連性の現象である。ここでは,貯留層コンピューティングの能力,特に一般化同期の検出のためのエコー状態ネットワークを試験した。2つの結合Rosslerカオスアトラクタから成る非線形動的システムを用いて,非同期のものとインタリーブされた時間同期一般化同期シーケンスから成る時系列を生成した。正確に同調されたエコー状態ネットワークは,比較的高レベルの雑音の存在下でも,非同期と同期シーケンスを効率的に識別できる。同期検出の他の最先端技術と比較して,提案したEcho状態ネットワークに基づく方法論のオンライン能力は,連続信号における動的同期変化を監視することを目的とした実時間応用のための有望な選択である。(翻訳著者抄録)【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  安全性 ,  同期検波 ,  生理学 ,  雑音 ,  動的系 ,  インタリーブ ,  モデリング
準シソーラス用語： 実時間 ,  オンライン ,  最先端技術 ,  時刻同期 ,  貯留層 ,  *エコー状態ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： エコー状態ネットワーク ,  一般化同期