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J-GLOBAL ID：201802228080674878   整理番号：18A1658925

負荷センサのモデル試験における精度向上への応用初探【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Qiu Pengpeng (黒竜江省水利科学研究院,黒竜江 哈爾浜,150080) ,  Xu Zhaowei (黒竜江省水利科学研究院,黒竜江 哈爾浜,150080)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 14  ページ： 46-47  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学技術化、情報化飛躍の現代社会において、六大核心技術の一つであるセンサー技術は生産と生活の多くの分野に浸透し、特に試験過程での各種物理量の確定は、異なる種類のセンサーがより少ない。負荷センサの性能,特性,および適用環境を十分理解し,認識し,科学的で合理的な使用と管理センサは,モデル試験の精度を改善し,システムのデータ融合性能を強化するためのキーである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ融合 ,  *模型試験 ,  科学技術 ,  *センサ
準シソーラス用語： 物理量 ,  センサ技術 ,  情報化 ,  *高精度化 ,  *荷重センサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 負荷センサ ,  モデル試験 ,  精度向上 ,  応用