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J-GLOBAL ID：201802228105400598   整理番号：18A0586219

Gauss混合モデルとKalmanフィルタを用いた違法駐車検出【Powered by NICT】

Illegal Parking Detection Using Gaussian Mixture Model and Kalman Filter

著者 (3件)： Akhawaji Rami ,  Sedky Mohamed ,  Soliman Abdel-Hamid
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICCSA  ページ： 840-847  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 交通監視のためのビデオの自動解析が比較的新しい過去において重大な研究の分野であった。本論文では,Gauss混合モデルとKalmanフィルタを用いた違法駐車を検出し,追跡するシステムを提案した。i-LIDSデータセットは,提供されたグランドトルースと結果を比較することによりアルゴリズムをテストし,評価するために使用される,駐車車両whiten比表面積を検出するためのi-LIDSから4完全ビデオを用いたシステムを試験した。関心の領域は六十秒以上の駐車場における車両公園を検出に使用されてきたが定常的に残っている。本研究の範囲内で,自動交通監視システムの成分,背景モデリング,前景抽出,KalmanフィルタとGauss混合モデルを明らかにした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  比表面積 ,  *Kalmanフィルタ ,  駐車場 ,  録画装置 ,  *駐車 ,  監視装置
準シソーラス用語： 前景 ,  背景モデリング ,  グランドトゥルース ,  *Gauss混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： Gauss混合モデル ,  Kalmanフィルタ ,  駐車