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J-GLOBAL ID：201802228120370888   整理番号：18A0137731

完全畳込みネットワークを用いた群衆の計数【Powered by NICT】

Counting Crowd with Fully Convolutional Networks

著者 (3件)： Wang Jianyong ,  Wang Lu ,  Yang Fenglei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMIP  ページ： 210-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 群衆計数が有用でありビデオ監視で使用されている。群衆の特性への挑戦課題のままであり,厳しいオクルージョン,シーン透視歪などを紹介した。既存の最新方法である空間情報無視されたり,空間スケール減少した。これらの問題を解決するために,著者らは新規な完全畳込みネットワーク(FCN)モデル,群衆密度分布を回帰させることにより画像パッチで学んだエンドツーエンドを提案した。群衆FCNモデルは高い歳差運動群衆密度マップを出力できると群衆量はマップによって統合することができる。に加えて,シーンの透視歪の問題を扱うために,不偏密度グランドトルース生成手法を提案した。実験結果は,著者らの群衆計数法,その他の最先端レベル手法と比較してWorldExpo10群衆データセット上での最良の精度を達成することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エンドツーエンド方式 ,  密度分布 ,  計数法 ,  *ネットワーク ,  透視 ,  オクルージョン ,  *畳込み ,  画像
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  空間情報 ,  ビデオ監視 ,  *計数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込み ,  計数