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J-GLOBAL ID：201802228123633277   整理番号：18A0653506

形態学的フィルタリングに基づくディジタル画像改ざん検出アルゴリズムを,円形-Fourierモーメントに基づき,提案した。【JST・京大機械翻訳】

Digital Image Tamper Detection Algorithm Based on Circular Harmonic Fourier Moment Combined with Morphological Filtering

著者 (2件)： Cao Qingmei (内蒙古農業大学計算机与信息管理系,内蒙古包頭,014100) ,  Ye Chaoliu (合肥学院管理系,合肥,230601)
資料名： Keji Tongbao  (Keji Tongbao)
巻： 33  号： 11  ページ： 186-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3222A  ISSN： 1001-7119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ディジタル画像における複雑な移動-改ざん攻撃の問題を解決するために,本論文は,形態学的フィルタリングに基づくデジタル画像改ざん検出アルゴリズムを提案したが,ここでは,円形-Fourierモーメントに基づく新しい方法を提案した。まず第一に,検出画像を互いに重なり合った複数の円形ブロックに分割した。次に,円形領域における不変特徴を抽出するために,円形-Fourierモーメントを用いて,辞書の順序に従って,特徴抽出を行った。次に,特徴ベクトルの間のユークリッド距離を比較することによって,ブロックの領域をマッチングすることができた。最後に,ウィンドウフィルタリングと形態学を用いて,検出結果における誤ったマッチング結果を除去し,最後に,最終的な改ざん領域を得た。実験結果により,本アルゴリズムは,従来の複雑な移動-改ざんを効果的に検出することができ,そして,アフィン変換攻撃,信号処理攻撃,および多重-移動攻撃に対して,高い検出率および良好なロバスト性を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  マッチング ,  アフィン変換 ,  不変性 ,  *ディジタル画像 ,  *モルフォロジー ,  信号処理 ,  *モーメント ,  特徴抽出 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  特徴ベクトル ,  *検出アルゴリズム ,  *改竄 ,  *形態学的フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image processing ,  tamper detection ,  circular harmonic- fourier moments ,  morphological operations ,  copy-move tampering

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 形態学的フィルタ ,  ディジタル画像 ,  改ざん検出 ,  アルゴリズム ,  円形 ,  モーメント ,  提案