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J-GLOBAL ID:201802228126671935   整理番号:18A1715410

Pareto多目的最適化を用いた地盤材料パラメータ同定のための逆解析【JST・京大機械翻訳】

Inverse analysis for geomaterial parameter identification using Pareto multiobjective optimization
著者 (6件):
資料名:
巻: 42  号: 14  ページ: 1698-1718  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0734A  ISSN: 0363-9061  CODEN: IJNGDZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)とベクトル評価遺伝的アルゴリズム(VEGA)を組み合わせた逆解析法を提案し,変形のより正確な予測のための機械的地球材料パラメータを同定した。BPNNを用いて,時間のかかる数値計算を置き換え,逆解析の効率を高めた。VEGAを用いて,多目的関数に対するパレート最適解を見出した。1つのタイプの現場測定と単一目的関数に基づく従来の逆解析法とは異なり,この提案した方法は複数の現場観測を同時に考慮することができる。提案した方法を,中国,重慶市に位置するShapingba基礎ピット掘削に適用した。この方法では,x方向(北方向)とy方向(東方向)の変位の2種類の測定を同時に考慮した。人工埋戻し土,シルト質粘土,シルト岩,砂岩,泥岩の5つの変形係数パラメータを,逆パラメータとして選択した。重み付き和法と比較して,提案した方法は,決定されていないパラメータを計算するための効率的な多目的最適化ツールとして実証された。逆解析によって得られた最適化されたパラメータを用いて順方向計算を行った後に,予測された結果は大きさと傾向における実際の変形と良く一致した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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土の圧縮,圧密,せん断,地盤沈下  ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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