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J-GLOBAL ID:201802228147809524   整理番号:18A1772314

ソーシャルデータを用いた上場企業の事業状況と株価の分析手法【JST・京大機械翻訳】

An Analysis Method of the Business Circumstance and Stock Price of Listed Company with Social Data
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: ICIS  ページ: 608-612  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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上場会社の事業環境と株価は投資家の関心事である。しばしば良い上場会社の事例分析報告は数千の金に価値がある。一般的に言えば,上場会社の運転は注意深く検討し分析する投資家を必要とし,大量の発表と情報公開から情報と社会情報を得るための一般投資家にとって容易ではない。本論文では,これらの大規模データ解析と,社会的および財政的取引と単語頻度統計解析によるデータマイニング処理ステップを用いて,上場会社のビジネスと株価を要約した。それは投資家の投資挙動に非常に良く,それらは企業の開発傾向のより包括的で正確な把握であり,投資の精度を向上させることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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