文献
J-GLOBAL ID:201802228160589916   整理番号:18A2023331

トラップドア更新をサポートする属性ベース検索可能暗号化方式【JST・京大機械翻訳】

An Attribute-Based Searchable Encryption Scheme Supporting Trapdoor Updating
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech  ページ: 7-14  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
クラウドコンピューティング環境において,ユーザの成長数は,クラウドストレージを通してそれら自身のデータファイルを共有する。しかしながら,クラウドが完全に信頼されないので,いくつかのセキュリティとプライバシー問題があり,アクセス制御によって解決する必要がある。属性ベース暗号化(ABE)と探索可能暗号化(SE)は,細粒アクセス制御を解決することができる。現在,研究者は属性ベースの探索可能暗号化方式を提案するために2つを結合して,顕著な結果を達成した。それにもかかわらず,既存の属性ベースの検索可能暗号化方式の大部分は,オンライン/オフラインキーワード推測攻撃に抵抗できない。この問題を解決するために,著者らは,トラップドア更新(CSES-TU)をサポートする属性ベース(CP-ABE)探索可能暗号化方式を提示した。この方式において,データ所有者は暗号化データのためのアクセス戦略を定式化することができる。データ利用者の属性のみが戦略と一致し,効果的なトラップドアが生成され,暗号文が検索され,この方式が同時にトラapを更新することができる。キーワードが同じであるとしても,キーワードが検索されると,新しいtrドアが時間ごとに生成され,その結果,オンライン/オフラインキーワード推測攻撃によって引き起こされる損傷を最小化する。最後に,この方式の性能を解析して,この証明正当性とセキュリティを同時に与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

前のページに戻る