抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティング環境において,ユーザの成長数は,クラウドストレージを通してそれら自身のデータファイルを共有する。しかしながら,クラウドが完全に信頼されないので,いくつかのセキュリティとプライバシー問題があり,アクセス制御によって解決する必要がある。属性ベース暗号化(ABE)と探索可能暗号化(SE)は,細粒アクセス制御を解決することができる。現在,研究者は属性ベースの探索可能暗号化方式を提案するために2つを結合して,顕著な結果を達成した。それにもかかわらず,既存の属性ベースの検索可能暗号化方式の大部分は,オンライン/オフラインキーワード推測攻撃に抵抗できない。この問題を解決するために,著者らは,トラップドア更新(CSES-TU)をサポートする属性ベース(CP-ABE)探索可能暗号化方式を提示した。この方式において,データ所有者は暗号化データのためのアクセス戦略を定式化することができる。データ利用者の属性のみが戦略と一致し,効果的なトラップドアが生成され,暗号文が検索され,この方式が同時にトラapを更新することができる。キーワードが同じであるとしても,キーワードが検索されると,新しいtrドアが時間ごとに生成され,その結果,オンライン/オフラインキーワード推測攻撃によって引き起こされる損傷を最小化する。最後に,この方式の性能を解析して,この証明正当性とセキュリティを同時に与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】