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J-GLOBAL ID：201802228167723605   整理番号：18A0185825

用語ベース関連性フィードバックによる信頼性要求の追跡自動【Powered by NICT】

Automatically Tracing Dependability Requirements via Term-Based Relevance Feedback

著者 (6件)： Wang Wentao (Department of Electrical Engineering and Computing Systems, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Gupta Arushi (Department of Electrical Engineering and Computing Systems, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Niu Nan (Department of Electrical Engineering and Computing Systems, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Da Xu Li (Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Cheng Jing-Ru C. (Information Technology Laboratory, U.S. Army Engineer Research and Development Center, Vicksburg, MS, USA) ,  Niu Zhendong (School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 1  ページ： 342-349  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの重要な企業情報システムでは,信頼性要求を追跡することは,セキュリティ,プライバシー,および他の信頼性問題の検証と妥当性確認(V&V)に有益であった。自動化トレーサビリティツールは候補リンク,人手努力を救うを回収するために情報検索法を採用した。統合関連性フィードバック(RF)は検索結果のサブセットに関連性判断を引き出し,その後の検索にフィードバックを組み込むことにより,検索効率を向上させる可能性がある。しかしながら,信頼性要求を追跡するためにRFをどのように使うかについてほとんど知られていない。本論文では,正および負のフィードバックを推奨する検索語利用文脈を活用する新しい項を扱うRFアルゴリズムを提案した。二ソフトウェアデータセット上での実験により,このアルゴリズムは,現代のリンクベースRF追跡法よりも優れていることを示した。著者らの研究は,信頼性要求のV&Vへの新しい解決策を寄与するだけでなく,また信頼できる産業システムの開発ライフサイクルにおける人手努力を減少させるために更なる自動化を可能にした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 索引語 ,  情報検索 ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  ライフサイクル ,  検索効率 ,  部分集合 ,  プライバシー ,  *信頼性 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 妥当性確認 ,  企業情報システム ,  *適合フィードバック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 用語 ,  関連性フィードバック ,  追跡