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J-GLOBAL ID：201802228185955590   整理番号：18A0162604

TensorCastを用いた文脈結合テンソル(最優秀論文賞)による予測【Powered by NICT】

TensorCast: Forecasting with Context Using Coupled Tensors (Best Paper Award)

著者 (3件)： Araujo Miguel Ramos de ,  Ribeiro Pedro Manuel Pinto ,  Faloutsos Christos
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDM  ページ： 71-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均一社会ネットワークが与えられたとき,著者らは,サイド情報,retweetsなどを活用できるツイッターに与えられたハッシュタグを用いて開始する予測できるが,その将来を予測,メンバシップ予測を改善するために著者らは,TensorCast,結合テンソルにおける複数データ源を組み込むことにより,現在の最新法よりも正確に時間発展するネットワークを予測する新しい方法を提示することができる。TensorCastは,(a)スケーラブルであり,接合部の数にlinearithmic(b)効果的な,コミュニティメンバーのトップ1000予測に20%以上改善された精度を達成する(c)一般的な異なる構造を持つデータ源に適用可能であった。多重現実世界ネットワーク上で提案手法,DBLP,310時間に亘る百万非零点を持つツイッター時間ネットワークを含むを実行し,政治的なハッシュタグの使用の活性の進展を予測する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *予測 ,  *テンソル ,  多重化 ,  接合部 ,  時間発展 ,  零点
準シソーラス用語： ツイッター ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文脈 ,  テンソル ,  論文 ,  予測