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J-GLOBAL ID：201802228221005993   整理番号：18A0471522

Bernoulli確率過程を持つ不確実なカオスLurieネットワークシステムのための非脆弱非同期制御【Powered by NICT】

Nonfragile asynchronous control for uncertain chaotic Lurie network systems with Bernoulli stochastic process

著者 (7件)： Shi Kaibo (College of Information Science and Engineering, Chengdu University, Chengdu, China) ,  Shi Kaibo (Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China) ,  Tang Yuanyan (Faculty of Science and Technology, University of Macau, Macau, China) ,  Zhong Shouming (School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yin Chun (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Huang Xuegang (Hypervelocity Aerodynamics Institute, China Aerodynamics Research and Development Center, Mianyang, China) ,  Wang Wenqin (School of Sciences, Tianjin Polytechnic University, Tianjin, China)
資料名： International Journal of Robust and Nonlinear Control  (International Journal of Robust and Nonlinear Control)
巻： 28  号： 5  ページ： 1693-1714  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0520A  ISSN： 1049-8923  CODEN： IJRCEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ランダムに発生する時変パラメータ不確定性とコントローラゲインの変動を伴うマスタ-スレーブ不確実カオスLurieネットワークシステムのための新しい非脆弱ロバストな非同期制御方式を提案した。非同期現象は,システムモードと制御モードの間に起こる。信頼できる比例微分コントローラを設計する際により多くの現実的な状況を考慮するために,非線形制御システムの概念に導入されているBernoulli確率過程と記憶フィードバック。最初に,付加的な微分状態項と変数マルチ積分項を最大限利用することにより,調整可能なパラメータにより構築した新規拡張型Lyapunov-Krasovskii汎関数。第二に,ほとんどすべての既存の積分不等式の考察より直交多項式を用いたより正確な限界を生成できるを含む新しい積分不等式に基づく,保存性の少ない同期化基準が得られた。第三に,前述の方法で達成される希望の非脆性推定器コントローラ。最後に,Chua回路とmultiscrollカオスアトラクタを持つ3セルセルラニューラルネットワークの四つの数値シミュレーション例は,提案した理論的結果の有効性と利点を例証するために提示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィードバック ,  非線形制御系 ,  積分 ,  *不確実性 ,  制御装置 ,  ロバスト性 ,  *確率過程 ,  *カオス ,  微分 ,  不等式
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  Chua回路 ,  *非同期制御 ,  *脆弱性 ,  *ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bernoulli確率過程 ,  カオスネットワークシステム ,  非脆弱ロバスト制御 ,  パラメータ不確実性 ,  比例微分非同期制御

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率過程 ,  カオス ,  ネットワークシステム ,  脆弱 ,  非同期制御