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J-GLOBAL ID：201802228230047396   整理番号：18A1517208

高温燃料電池のライフサイクルインベントリーデータと計量:合理化された意思決定支援ツールと事例研究応用【JST・京大機械翻訳】

Life cycle inventory data and metrics for high-temperature fuel cells: A streamlined decision-support tool and case study application

著者 (3件)： Mehmeti Andi (ParthenopeUniversity of Naples Centro Direzionale, Isola C4, Naples 80143, Italy) ,  McPhail Stephen J. (ENEA C.R. Casaccia, Via Anguillarese 301, 00123 Rome, Italy) ,  Ulgiati Sergio (ParthenopeUniversity of Naples Centro Direzionale, Isola C4, Naples 80143, Italy)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 159  ページ： 1195-1205  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来のエネルギーシステムとしての高温燃料電池(HTFCs)の世界的重要性の認識において,それらの商業的市場離陸は,ライフサイクル性能計量によって支持される必要がある。しかしながら,ライフサイクルアプローチとツールの研究と応用は,データ収集と分析機器に対する技術的障壁により,燃料電池と水素エネルギー技術において広く反映されていない。本研究では,電力-ガス-電力ライフサイクルアセスメント(LCA)と技術-経済分析のための対話型Excelベース意思決定支援システム(DSS)を提示した。提案したモデルの目的は2倍である。まず第一に,系統的で均一な方法でコヒーレントで品質保証されたライフサイクルデータの利用可能性,交換,および使用を促進する。第二に,スケールアップのためのガイダンスモデルとして役立ち,非エキスパートユーザがFCライフサイクル性能の知識ベースを改善し,プロジェクトの概念設計段階で製品エコプロファイルを設定することを可能にする。このツールは,重要な環境性能指標と経済的魅力のためのエネルギー(電力または燃料)の簡単な平準化コストのために,切断端LCA法LCA-ReCiPe 2016を使用する。モデルの適用性を固体酸化物燃料電池(SOFC)の事例研究により試験し,可能な影響間のトレードオフを知る能力を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  *ライフサイクル ,  水素 ,  概念設計 ,  ライフサイクルアセスメント ,  データ収集 ,  適応性 ,  エネルギーシステム ,  *意思決定支援システム ,  経済分析 ,  電力 ,  *燃料電池 ,  *事例研究 ,  スケールアップ ,  品質保証

著者キーワード (6件)： 在庫 ,  ライフサイクルアセスメント ,  燃料電池 ,  水素 ,  持続性 ,  エネルギー

分類 (1件)： 燃料電池  (YB04040V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高温燃料電池 ,  ライフサイクルインベントリー ,  計量 ,  意思決定支援ツール ,  研究 ,  応用