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J-GLOBAL ID：201802228230576083   整理番号：18A0784966

個別化定量的睡眠モデルによる改善された精神的視力予測【JST・京大機械翻訳】

Improved Mental Acuity Forecasting with an Individualized Quantitative Sleep Model

著者 (3件)： Winslow Brent D. (Design Interactive Inc.) ,  Nguyen Nam (Design Interactive Inc.) ,  Venta Kimberly E. (Design Interactive Inc.)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 8  ページ： 160  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 睡眠障害は,人間の脳構造と認知機能を有意に変化させるが,利用可能な証拠は,先進国の成人が睡眠が少ないことを示唆する。2つの間の関係をモデル化することにより,認知能力を予測するために睡眠を使用することを試みた。しかし,一般的に,反応時間,実行機能,および作業記憶などの睡眠によって影響を受ける他の認知構築物よりもむしろ警戒に焦点を合わせた。以前のモデリング努力は,主観的,自己報告睡眠時間を利用し,実験室環境に制限された。現在の努力において,著者らは,客観的な睡眠情報を収集するために,着用可能なシステムとモバイルアプリケーションを採用することによって,これらの限界を扱い,多構成認識性能を評価し,そして,モデル/予測は,精神的な視力に変化を予測した。30人の参加者を研究に参加させ,1週間継続した。Fitbit Charge HRとCogGaugeと呼ばれる自動化神経心理学的評価尺度の移動版を用いて,一連の特徴を集め,睡眠記録に基づいて精神的視力を予測するために性能の統一モデルを利用した。著者らの結果は,個人が睡眠時間を十分に遅くすることを示唆し,客観的な睡眠計量の必要性を支持し,精神的な視力への概日変化をモデル化することができる。週を通して着用可能で,CogGauge評価に応答する参加者コンプライアンスは80%であった。特定のバイアスは,移動装置と操作システムを横切る時間的計量において同定され,精神的な視力測定開発から除外された。精神的視力の個別化予測は,一貫してグループモデリングを実行した。この努力は,大多数の現在のモバイル機器と互換性のある,精神的視力の個別化,移動評価および予測を作成することの実現可能性を示す。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反応時間 ,  *予測 ,  自動化 ,  モデリング ,  睡眠障害 ,  バイアス ,  日変化 ,  *視力 ,  視力検査
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  モバイルアプリケーション ,  睡眠時間 ,  認知能力 ,  認知機能 ,  *個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 睡眠 ,  機械学習 ,  アクチグラフィー ,  認知 ,  モバイルアプリケーション ,  実行機能

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 定量 ,  睡眠 ,  モデル ,  視力 ,  予測