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J-GLOBAL ID：201802228234626191   整理番号：18A0520311

超高密度ネットワークにおける滞在時間推定に基づく小細胞選択【Powered by NICT】

Sojourn time estimation-based small cell selection in Ultra-Dense Networks

著者 (4件)： Li Bangxu (School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhang Hongtao (School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Hao Peng (Wireless Product R&D Institute, ZTE Corporation, Shenzhen, China) ,  Li Jian (Wireless Product R&D Institute, ZTE Corporation, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PIMRC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超高密度ネットワーク(UDNs)は,将来の5Gの明確な傾向であるが,小さい細胞(SC)の高密度展開は標的SCの短い滞在時間のために不必要なハンドオーバ(UHOs)をもたらす,ユーザの経験が分解された。この問題の主な理由は,既存の小セル選択(SCS)方式は,滞在時間の重要性を無視していることである。そこで本論文では,滞在時間推定に基づくSCS方式を提案した。ユーザ速度とSC強度に依存して滞在時間の累積分布関数は最初に提示されている。さらに,瞬間滞在時間は候補SCの被覆率におけるユーザ軌道の翼弦長を推定することにより計算され,ユーザ方向は方向予測方式を適用して得られる一方で,SCの被覆率はPoisson-Voronoi分割(PVTs)により決定した。さらに,最適滞在時間しきい値は低いハンドオーバ故障の目的に対して決定し,その滞在時間は予め定義されたしきい値より短いもの候補SCsはスキップされたであろう。シミュレーション結果はLtEにおける典型的なパラメータ設定(TTT=320ms,オフセット=3dB)と比較して,提案した方式は,Ping Pong(PP)速度とUHO速度を50%及び60%,それぞれできることを示した。さらに,ハンドオーバ故障を30%まで減少させることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  故障 ,  被覆率 ,  オフセット ,  ハンドオーバ ,  *ネットワーク ,  翼弦 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 累積分布関数 ,  *滞在時間 ,  *高密度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高密度 ,  滞在時間 ,  推定