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J-GLOBAL ID:201802228242957872   整理番号:18A2121832

シグナリングに基づく高速道路車両の実時間分類【JST・京大機械翻訳】

Exploiting signaling data stream to classify vehicles on highways in real time
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 1439-1445  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3599A  ISSN: 1000-7024  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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リアルタイムと全カバーの高速道路車両分類を実現するために,オフラインとオンラインの2つの部分を含む,携帯電話の信号データに基づくLepus法を提案した。オフライン部分において,信号軌道,車両カテゴリーと信号は,同一の時空の信号経路と車両の種類を有するGPS軌道によって確立して,車両分類の特性を抽出して,分類モデルのオフライン訓練に使用した。オンライン部分において,分類モデルを用いて,到着した信号の流れを処理して,車両のリアルタイム分類を実現した。実験結果は,Lepus法がリアルタイムの車両分類を効果的に実行できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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パターン認識  ,  システム設計・解析  ,  走行性能  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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