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J-GLOBAL ID：201802228288317594   整理番号：18A1544862

エネルギーマップに基づく海上赤外画像ターゲット分割手法【JST・京大機械翻訳】

Maritime Infrared Image Target Segmentation Method Based on Energy Map

著者 (4件)： Liang Enhui (深zhen大学信息工程学院 广東深zhen518000) ,  Zhou Anran (深zhen大学信息工程学院 广東深zhen518000) ,  Pei Jihong (深zhen大学信息工程学院 广東深zhen518000) ,  Xie Weixin (深zhen大学信息工程学院 广東深zhen518000)
資料名： Zhihui Xinxi Xitong yu Jishu  (Zhihui Xinxi Xitong yu Jishu)
巻： 9  号： 2  ページ： 79-84  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3598A  ISSN： 1674-909X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 海上赤外線画像の熱赤外特性に従い,目標と背景エネルギーの差を利用して,赤外線画像の目標分割方法を設計し,窓エネルギーと平均エネルギーを比較し,目標分割を行った。画像前処理は,エネルギーグラフ分割によって実行した。スライディングウィンドウサイズの値と調整係数kの適応最適化方法を通して,エネルギーマップに基づく海上赤外線画像のターゲットセグメンテーション法をさらに最適化した。比較試験では,エネルギーグラフ分割法の効果および効率をそれぞれ,大津法(OTSU),最大エントロピー法,およびマルチ特徴反復法の3つの方法と比較した。シミュレーション結果は,この方法がターゲット検出に有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外線画像 ,  比較試験 ,  最適化 ,  *エネルギー ,  シミュレーション ,  *分割法 ,  最大エントロピー法 ,  逐次近似 ,  最適化手法
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  大津市 ,  スライディングウィンドウ ,  グラフ分割 ,  画像前処理 ,  *エネルギーマップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギーマップ ,  海上 ,  赤外画像 ,  ターゲット ,  分割手法