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J-GLOBAL ID：201802228305535761   整理番号：18A0670199

多源メディアテキストの主題進化の可視解析【JST・京大機械翻訳】

Visual Analysis of Topic Transition among Different Sources of Text Corpora

著者 (3件)： Zhang Yi (天津大学軟件学院 天津 300350) ,  Shao Yudong (天津大学軟件学院 天津 300350) ,  Zhang Jiawan (天津大学軟件学院 天津 300350)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 29  号： 12  ページ： 2265-2272  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的なニュースメディアと新興のソーシャルメディアは同じ事件の観点に対して差異があり、しかも相互に影響を与える。異なる起源のニュース事件の評価テーマの差異と時間の推移による相互影響の転移傾向を有効に分析するために、一つの可視分析方法を提案した。まず第一に,主題解析に基づく情報伝達モデルを提案し,LDAモデルを用いてテキスト主題を抽出し,主題間の相関関係と時間相関を計算することにより,主題間の伝達関係を得た。次に,主題図モデルと時間線技術を用いて,主題伝達モデルを可視化し,主題の階層的ビュー,キーワードの距離ビュー,および元のデータビューを提供して,ユーザの理解を助けた。最後に,可視解析システムのプロトタイプを開発した。「韓国配備事件」の例を用いて、システムの有効性と有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大韓民国 ,  主題図 ,  可視化 ,  *ニュース ,  キーワード ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 解析システム ,  時間相関 ,  *テキスト ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： visualization in social and information sciences ,  visualization system and toolkit design ,  text and document data ,  time series data ,  topic visualization

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 主題 ,  進化 ,  解析