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J-GLOBAL ID：201802228332208135   整理番号：18A2099154

可変システムにおける高次構造特徴相互作用の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Higher Order Structural Feature Interactions in Variable Systems

著者 (4件)： Fischer Stefan ,  Linsbauer Lukas ,  Egyed Alexander ,  Lopez-Herrejon Roberto Erick
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICSME  ページ： 252-263  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアの特徴とそれらの相互作用の検出と管理のためのロバストで効果的な支援は多くの開発タスクにとって重要であるが,主題に関する広範な研究にもかかわらず,理解できない目標であることが証明されている。これは,システムの複数の変種とそれらの特徴を総合的に考慮しなければならない可変システムにとって特に挑戦的である。ここでは,重要な問題は,可変システムにおいて発生できる典型的に多数の特徴相互作用である。n+1特徴を含む関連相互作用を,n特徴の既知のソース符号レベル相互作用の集合から計算する方法を提案した。この方法は,特徴の集合が相互作用すると,これらの特徴が相互作用する完全に異なる特徴とは反対に,付加的な特徴とも相互作用するということに基づいている。この重要な洞察により,ソースコードレベルで真の影響を持つ可能性のある特徴相互作用の空間を劇的に剪定することができる。この実質的な空間縮小は,特徴相互作用に基づいている解析技術(e.g Combinary Interaction Testing)により活用できる。著者らの観測は,JavaとCで実行された8つの可変システムに基づいており,7千以上の特徴相互作用により,900万LoCを超えている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Java ,  高次構造 ,  ロバスト性 ,  ソフトウェア ,  *相互作用
準シソーラス用語： 省スペース ,  ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可変システム ,  構造特徴 ,  相互作用 ,  予測