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J-GLOBAL ID：201802228376358365   整理番号：18A1109545

確率的再生産能力の下での逆サプライチェーン協調【JST・京大機械翻訳】

Reverse supply chain coordination under stochastic remanufacturing capacity

著者 (3件)： Heydari Jafar (School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran) ,  Govindan Kannan (Centre for Sustainable Supply Chain Engineering, Department of Technology and Innovation, University of Southern Denmark, Odense M, 5230, Denmark) ,  Sadeghi Razieh (School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran)
資料名： International Journal of Production Economics  (International Journal of Production Economics)
巻： 202  ページ： 1-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0730A  ISSN： 0925-5273  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,小売業者が顧客に報酬を戻すために小売業者が顧客に報酬を与える二段階逆サプライチェーン(RSC)を分析し,製造業者は再製造プロセスを通して適格な返品を再購入する。再製造能力は確率変数として仮定した。再製造能力の不確実性の下で,いくつかの検査されて適格な項目が処理されない可能性がある。もし購入項目が処理できないなら,低価格で回復し,失われた利益と考えられるべきである。このような状況において,再生産プロセスにおける十分な容量のための高い確率がある場合に,返送されたobート製品の数を増やすことが適切である。本研究では,確率モデルを開発し,分散(報酬量に依存しない小売業者)と集中化(報酬量が全体のチャネル関心に基づいて決定される)を含む両シナリオの下で顧客に対する最適支払報酬を見出した。製造者の能力リスクを共有することによって,収益共有契約を提案して,報酬量を決定する際の再製造能力の不確実性を考慮するために小売業者を契約した。提案された契約の下で,小売業者収入の一部は,再製造プロセスが完了するまで延期される。不十分な能力により処理できないものと同様に,非適格項目は小売業者との収入共有には関与しない。著者らの数値研究は,提案した方式が再製造能力の不確実性の下で調査したRSCを調整することができることを明らかにした。分散シナリオとは対照的に,提案したモデルは,再製造プロセスにおいて不十分な能力の可能性が高い場合に,顧客に対してより少ない支払報酬を推奨する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *小売業 ,  不確実性 ,  購買 ,  生産能力 ,  生産工程 ,  生産者 ,  集中化 ,  チャネル ,  生産プロセス ,  確率モデル
準シソーラス用語： 数値研究 ,  低価格 ,  確率変数 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 逆サプライチェーン ,  旧式製品 ,  確率的再生産能力 ,  サプライチェーン協調

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  能力 ,  サプライチェーン ,  協調