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J-GLOBAL ID:201802228377169335   整理番号:18A1106968

HPCアプリケーションのためのハイブリッドメモリシステムの性能利点の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing the performance benefit of hybrid memory system for HPC applications
著者 (7件):
資料名:
巻: 76  ページ: 57-69  発行年: 2018年 
JST資料番号: A0440C  ISSN: 0167-8191  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複数のメモリ技術から成る異種メモリシステムは,高性能コンピューティング環境において一般的になっている。最近のプロセッサと加速器(例えば,Intel Knigs Landing(KNL)CPUとNVIDIA Volta GPU)は,計算コアの近くの小さなサイズの高帯域幅メモリと,オフチップに接続された大サイズの正常帯域幅メモリを特徴とする。理論的に,HBMは従来のDRAMより約4倍高い帯域幅を提供できる。しかしながら,多くの因子は,応用がそのようなシステムで達成できる実際の性能改善に影響を与える。本論文では,Intel KNLシステムに焦点を合わせ,アプリケーションメモリアクセスパターン,問題サイズ,スレッドレベル,および実際のメモリ構成を含むアプリケーション性能に関する最も重要な因子を同定した。著者らは,科学的およびデータ解析領域の両方から代表的な応用のセットを用いた。これらの結果は,DRAMのみを用いて得られた性能と比較して,MCDRAMからの通常のメモリアクセスの利点を有するアプリケーションが,3倍の性能を達成することを示した。反対に,不規則なメモリアクセスパターンを持つアプリケーションは,待ち時間に制限され,MCDRAMのみを使用するとき,性能劣化を受ける可能性がある。また,4つのアプリケーションのメモリ中心分析を提供し,それらの主要なデータオブジェクトを同定し,テストベッド上の性能改善に対するそれらの特性を相関させた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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ディジタル計算機方式一般 
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