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J-GLOBAL ID：201802228381731076   整理番号：18A1302156

ディスクリプタシステムにおけるロバスト極割当のための改良型新しい大域的調和探索最適化【JST・京大機械翻訳】

Improved Novel Global Harmony Search Optimization for Robust Pole Assignment in Descriptor Systems

著者 (2件)： Zhai Junchang (College of Information Science and Technology, Bohai University, Jinzhou 121013, China;) ,  Gao Liqun (School of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 4533-4538  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調和探索アルゴリズムの最適化性能を改善するために,新しい改良プロセスを有する改良された新規グローバル調和探索(INGHS)アルゴリズムを本論文で提案した。INGHSアルゴリズムを提示して,任意の特定の円形領域で制限されたすべての有限極を有するディスクリプタシステムのためのロバスト極配置に取り組んだ。この目的は過渡性能要求に対する制約を持つ非線形最適化問題に変換される。ロバストな円形領域安定性制約条件に関して,摂動または不確実性のためのスペクトルノルムの上限を最適化し,閉ループシステムの望ましい極と状態フィードバック制御装置を同時に最適化することができた。提案したINGHSアルゴリズムの性能を評価するために,問題に対する他の調和探索変種アルゴリズムとの比較を行った。最後に,シミュレーション結果は提案方法の有効性を例示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  *ロバスト性 ,  不確実性 ,  摂動 ,  *最適化 ,  閉ループ系 ,  *極零点配置 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 状態フィードバック制御 ,  非線形最適化 ,  探索アルゴリズム ,  *ディスクリプタシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： ディスクリプタシステム ,  ロバスト ,  極割当 ,  調和 ,  探索 ,  最適化