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J-GLOBAL ID：201802228398154749   整理番号：18A0096763

中国語の自動解析と推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Chinese resume information automatic extraction and recommendation algorithm

著者 (5件)： Gu Nannan (西北大学 信息科学与技術学院,西安,710127) ,  Feng Yun (西北大学 信息科学与技術学院,西安,710127) ,  Sun Xia (西北大学 信息科学与技術学院,西安,710127) ,  Zhao Yan (西北大学 信息科学与技術学院,西安,710127) ,  Zhang Lei (西北大学 信息科学与技術学院,西安,710127)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 18  ページ： 141-148,270  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,企業の人工的なスクリーニングのための低い効率性の問題を解決するために,単純な自動解析と推薦方式を提案した。本論文は,中国語における文章の単語分割,品詞タグ付けなどの前処理を行い,特徴ベクトルとして表現し,SVM分類アルゴリズムを用いて,すべての文を,基本的情報,求職志向,作業履歴などを含む6つの一般的カテゴリーに分割した。個人の基本情報の形態と文法の特徴を利用して、手動で規則を構築し、氏名、性別及び連絡方式などの重要な情報の抽出を実現する。複雑な作業経験などのテキストに対して、HMMモデルを用いて詳細な情報を抽出し、規則と統計に基づく簡単なテキスト情報抽出方法を形成した。企業と求職者の双方の好みを考慮して、内容に基づく相互推薦推薦アルゴリズム(Content-Based Reciprocal Recommender algorithm,CBRR)を提案した。実験結果により、全体の方案は有効に電子カルテを処理することができ、簡単なスクリーニングの効率を高め、企業が人材の募集を行うことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中国語 ,  文法 ,  情報抽出 ,  前処理 ,  人的資源 ,  電子カルテ ,  病歴
準シソーラス用語： テキスト ,  性別 ,  分類アルゴリズム ,  特徴ベクトル ,  品詞タグ付け ,  分かち書き , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： information extraction ,  recommendation ,  collaborative filtering ,  rule ,  statistics ,  resume

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 中国 ,  解析 ,  推薦アルゴリズム