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J-GLOBAL ID:201802228400310251   整理番号:18A1731999

虚偽レビュー検出研究の概要【JST・京大機械翻訳】

Survey on Fake Review Detection Research
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 946-968  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2531A  ISSN: 0254-4164  CODEN: JIXUDT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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電子商取引ウェブサイトとサイト評価ウェブサイトの発展に伴い、評論情報はますます人々の生活に影響を与えている。ますます多くのネットワークユーザーは、評論を発表し、消費の経験を配布し、製品の品質を評価し、そして、消費の決定を行う時に、他のユーザーのコメントを参考する。人々の評論情報への依存は虚偽評論の絶え間ない表現を触媒した。虚偽評論は、一部のユーザーが商業やその他の不良動機に出会い、評論中に不実消費の経験を編集し、評価対象の品質などに対して鼓吹あるいは誹謗を行なっていることを指す.......................................虚偽評論はユーザーの観点や意思決定に誤導し、人々の日常生活を妨害する。人間認識の虚偽評価の精度が低いため、自然言語処理技術を総合的に運用し、虚偽の評価を有効に検出し、ユーザーの真実の評価情報を獲得することは、学術研究及び産業応用の面において、いずれも深い意義を持つ。虚偽評論検査の任務に対して、研究者達は主に虚偽評論テキスト、虚偽評論発表者及び虚偽評論グループの3つの角度から研究を展開した。本論文では、3種類の研究をまとめ、それぞれ特徴設計、モデル方法、データ集、評価指標などの面から比較総括した。最後に,将来の研究方向について議論した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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