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J-GLOBAL ID：201802228432667950   整理番号：18A0137467

ビデオベース顔認識のための学習識別アグリゲーションネットワーク【Powered by NICT】

Learning Discriminative Aggregation Network for Video-Based Face Recognition

著者 (4件)： Rao Yongming ,  Lin Ji ,  Lu Jiwen ,  Zhou Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCV  ページ： 3801-3810  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ビデオ顔認識のための識別型凝集ネットワーク(DAN)法,ビデオフレームからの情報を統合する効果的かつ効率的にすることを目的としたを提案した。既存の集約法と異なり,この方法は,複雑な処理により得られた特徴の代わりに生ビデオフレームを集約した。計量学習および敵対的学習のアイデアを組み合わせることにより,著者らは,生の入力フレームと比較してより識別的合成画像を生成する凝集ネットワークを学習する。筆者らのフレームワークは処理されると認識手順を大きくスピードアップフレームの数を減少させる。さらに,誤った情報を含む低品質フレームは凝集過程,提案システムでは,よりロバストで弁別する時のフィルタリングおよび雑音除去を行った。実験結果により,提案手法では,ビデオクリップから識別画像を生成し,速度と広く使用されている三データセット上で精度の両方における全体の認識性能を改善できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  *学習 ,  画像 ,  ロバスト性 ,  *録画装置 ,  凝集 ,  *ネットワーク ,  雑音除去 ,  集中化 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： ビデオクリップ ,  合成画像 ,  ビデオフレーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  顔認識 ,  学習 ,  識別