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J-GLOBAL ID：201802228453001012   整理番号：18A1774639

危険の兆候を見る:注意により加速されたハザットラベル検出【JST・京大機械翻訳】

Seeing Signs of Danger: Attention-Accelerated Hazmat Label Detection

著者 (3件)： Mohamed Mahmoud A. (Dept. of Electrical Engineering and Information Technology, GET Lab, University of Paderborn, Pohlweg 47-49,, Paderborn, D-33098, Germany) ,  Tunnermann Jan (Dept. of Electrical Engineering and Information Technology, GET Lab, University of Paderborn, Pohlweg 47-49,, Paderborn, D-33098, Germany) ,  Mertsching Barbel (Dept. of Electrical Engineering and Information Technology, GET Lab, University of Paderborn, Pohlweg 47-49,, Paderborn, D-33098, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SSRR  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レスキューロボットと類似車両は様々な視覚物体を認識しなければならない。いくつかは特に関心があり,例えば危険性徴候のために確実に認識されなければならない。危険性のあるhazマット標識および他の意図的に配置された徴候は,それらが注意を引く場所において,典型的に壁,コンテナまたは車両に付着する。これらの背景は,典型的には比較的単純な構造(単純ではない)であるが,ラベルは飽和した色と高いコントラストを持っている。著者らは,そのような画像を含む新しいデータセットと新しいハッシュマット検出法を提供した。それは,それらを位置決めするためにラベルの顕著な設計と配置を利用し,続いて,具体的なラベルタイプを決定するSIFTベースの分類により,注意的な事前選択を含む。結果は,注意段階なしで,従来の方法より実質的な速度改善と精度利得を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  視覚 ,  *コンテナ ,  画像 ,  検出法 ,  利得
準シソーラス用語： レスキューロボット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 兆候 ,  注意 ,  加速