文献

J-GLOBAL ID：201802228485829382   整理番号：18A0645238

土壌有機物の高スペクトル推定モデルの研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress on Hyperspectral Estimation Model of Soil Organic Matter

著者 (2件)： Zhang Tao (華中師范大学城市与環境科学学院,武漢,430079) ,  Yu Lei (華中師范大学城市与環境科学学院,武漢,430079)
資料名： Hubei Nongye Kexue  (Hubei Nongye Kexue)
巻： 56  号： 17  ページ： 3205-3208,3227  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2087A  ISSN： 0439-8114  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌有機物の高いスペクトル推定は伝統的な土壌農法分析法より大きい優位性を示し、現代農業の発展に迫られている。国内外の多くの学者は土壌有機物の高スペクトル推定モデルに対して大量の研究を行い、モデルは簡単な一次元線形モデルから次第に多元線形と非線形モデルに発展し、常用のモデリング方法は線形方法と非線形方法に分け、各方法の適用性を重点的に分析した。以前の研究をまとめることにより,土壌有機物の高スペクトル推定モデルの研究には以下の傾向があることが分かった。多くのモデリング方法は,結合を増加するために使用されている。モデリング法の複雑さは徐々に増強された。モデル化に及ぼす外部環境因子の影響を削減することを試みた。室内の土壌有機物の推定モデルを野外の現場研究に応用することを試みた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *土壌有機物 ,  農業 ,  一次元 ,  適応性 ,  *スペクトル推定 ,  モデリング
準シソーラス用語： *推定モデル ,  屋内 ,  環境因子 ,  非線形モデル ,  線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： soil organic matter ,  hyperspectral ,  stepwise multiple linear regression ,  partial least squares regression

分類 (1件)： 土壌生物  (FB04050N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 土壌有機物 ,  スペクトル推定 ,  モデル ,  研究 ,  進展