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J-GLOBAL ID：201802228508411162   整理番号：18A0885511

システムコールに基づくAndroidマルウェア検出分析【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Cao Minzhi (湖南生物机電職業技術学院,湖南 長沙,410127)
資料名： Keji Chuangxin yu Yingyong  (Keji Chuangxin yu Yingyong)
号： 2  ページ： 193-194  発行年： 2018年 
JST資料番号： C4005A  ISSN： 2095-2945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,システムコール機能に基づくAndroidソフトウェアの検出方法を提案した。Androidシステムのアプリケーションデータファイルの保護メカニズムを構築することにより、携帯電話ウイルス、マルウェア損害及び木馬侵入などの安全の隠れた問題に対して、専用のシステムコールに基づくAndroidマルウェア検出アーキテクチャを設計した。システムコールの周波数特性を結合して,アプリケーションの実行における不法行為を記述して,kNNアルゴリズムに基づいて,Androidシステムの携帯電話の悪意のあるソフトウェアの検出および分析を,実例によって実行した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  ウイルス ,  応用プログラム ,  検出法 ,  ソフトウェア ,  計算機アーキテクチャ ,  周波数特性 ,  携帯電話 ,  アルゴリズム ,  *マルウェア
準シソーラス用語： 不法行為 ,  侵入 ,  *マルウェア検出 ,  *アンドロイド ,  *システムコール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： システムコール ,  Android ,  マルウェア検出 ,  分析