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J-GLOBAL ID：201802228513652884   整理番号：18A1683753

遺伝的アルゴリズムを用いた医用画像の復元【JST・京大機械翻訳】

Restoration of Medical Images Using Genetic Algorithms

著者 (1件)： Sheta Alaa F. (Department of Computing Sciences, Texas A&M University - Corpus Christi, Corpus Christi, TX, 78412, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AIPR  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像復元は医用画像処理の最も重要な領域の1つである。画像復元は,取得過程の間に起こり得る画像における劣化の除去または減少に関して関心を持つ。医用画像を復元することは,より良い診断と治療を提供する助けとなる。最も一般的なぼけの一つは運動ぼけである。多くの復元アルゴリズムを提案して,Wienerフィルタ,Lucy-RichardsonおよびBlind Deconvolutionアルゴリズムのような画像復元問題を解明した。これらのアルゴリズムは,雑音のある画像を処理するための性能,計算量,および能力を変化させた。また,それらは,画像デコンボリューションが実行できるように,点空間関数(PSF)の知識を必要とする。画像の復元は,正確なPSFパラメータ(すなわち,運動長さと運動角)を見つけるために使用される推定技術の品質に非常に依存している。本論文では,Wienerフィルタが画像復元に使用できるような最適PSFパラメータを見出すために遺伝的アルゴリズム(GA)を採用した。提案した方法の品質を評価するために,統計的評価基準の数を採用した。種々の付加Gauss雑音をもつ医用画像に本手法を適用した。開発した結果は,GAにより生成されたPSFが,実際のPSFが存在しない文献における他の既知の方法と比較して,より良い結果を示すことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像復元 ,  評価基準 ,  *画像 ,  雑音 ,  品質 ,  Gauss雑音 ,  Wienerフィルタ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *アルゴリズム ,  *医用画像 ,  計算量
準シソーラス用語： 推定技術 ,  画像デコンボリューション ,  医用画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  医用画像 ,  復元