文献
J-GLOBAL ID:201802228519397891   整理番号:18A0104620

信頼性データに基づく航空機備品需要予測手法【JST・京大機械翻訳】

Forecasting Method of Aviation Material Spare Parts Demand Based on Reliability Data
著者 (3件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 53-56  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2914A  ISSN: 1671-654X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
航空機部品の需要予測は,設備の総合的な研究分野における研究の難しい問題になっている。主に各部品の寿命分布タイプに対して帰納と総括を行い、多数の部品が寿命分布タイプに従う需要予測モデルを構築し、そして軍隊の任務に対する特殊な情況に対して戦い部品の予測モデルを創立した。信頼性データを研究の基礎として、正規分布、指数分布、ワイブル分布などの備品に対して分類分析を行い、実際の状況によって正確に部品の保障確率の値を保障する。計算結果により、方法は合理的な備品保障確率と備品需要予測結果を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
統計学  ,  潤滑一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る