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J-GLOBAL ID:201802228526444398   整理番号:18A0207670

拡張Kalmanフィルタに基づくMIMO反復チャネル推定法【JST・京大機械翻訳】

MIMO iterative channel estimation based on extended Kalman filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 100-107  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3333A  ISSN: 1000-0801  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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高速モバイル環境におけるチャネルの高速フェージングと非定常特性によって引き起こされるダウンリンクチャネルの推定性能を制限する問題を解決するために,高速モバイル環境におけるMIMOチャネル推定のための新しい方法を提案した。自己回帰プロセスを用いて,チャネルのモデル化を行い,自己フィードバック拡張Kalmanフィルタ(EKF)を用いて,チャネル応答と時間領域相関係数を追跡した。反復受信機の構造を用いて,MIMO環境における観測方程式の問題を解決した。シミュレーション結果により,高速移動環境における提案した方法は,最小二乗推定と比較して,平均二乗誤差とシステムのビット誤り率を改善し,高速列車無線通信装置の受信機ベースバンド信号処理システムに適用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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通信方式一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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