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J-GLOBAL ID：201802228550539268   整理番号：18A2075243

風と太陽エネルギーによって駆動される逆浸透ハイブリッド脱塩システムのシミュレーテッドアニーリング-カオス探索アルゴリズムに基づく最適化【JST・京大機械翻訳】

Simulated annealing-chaotic search algorithm based optimization of reverse osmosis hybrid desalination system driven by wind and solar energies

著者 (4件)： Zhang Guozhao (Department of Physics, College of Science, Yanbian University, Yanji, Jilin 133000, China) ,  Wu Baojia (Department of Physics, College of Science, Yanbian University, Yanji, Jilin 133000, China) ,  Maleki Akbar (Department of Renewable Energies, Faculty of New Science & Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Zhang Weiping (Department of Electronic Information Engineering, Nanchang University, Nanchang, China)
資料名： Solar Energy  (Solar Energy)
巻： 173  ページ： 964-975  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0099A  ISSN： 0038-092X  CODEN： SRENA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力と太陽エネルギーによって駆動される小さな逆浸透(RO)ベースの淡水化プラントは,自律地域の要件を満たす魅力的なオプションである。これらのシステムの複雑さは,貯蔵ニーズによる太陽および風力エネルギー発生の適切な最適化を必要とする。本研究の主な寄与は,太陽と風力エネルギーにより駆動されるハイブリッド逆浸透淡水化プラントの設計最適化法である。ハイブリッドエネルギーシステムに基づく多くの研究があるが,有用なモデルと効果的な方法の研究はほとんど見られない。ここでは,3つの自律的ハイブリッド配置,すなわち,太陽風電池-RO淡水化,太陽電池-RO脱塩,および風力電池-RO脱塩の可能性を研究した。イランの自律地域に対するハイブリッドスキームの最適化モデルにおける整数および連続変数を考察した。ライフサイクルコストを最小化する主な最適化関数を用いて,逆浸透脱塩を電力化するための異なるタイプの再生エネルギーシステムを評価した。また,ハイブリッド方式の信頼性を測定するために,停電の確率を用いた。この目的のために,アニーリングとカオスシステムをシミュレートするための新しいハイブリッド探索アルゴリズムを開発した。結果を,オリジナルのカオス探索とシミュレートしたアニーリングアルゴリズムからの結果と比較した。シミュレーション結果は,ハイブリッド探索アルゴリズムの最良性能とシミュレーションアニーリングアルゴリズムの間のハイブリッド方式における相対誤差が,ハイブリッド探索アルゴリズムとカオス探索アルゴリズムに対して47.75%と4.08%であることを示した。全体的に,結果は,ハイブリッド探索アルゴリズムがオリジナルのシミュレーテッドアニーリングとカオス探索アルゴリズムの間で最良の性能を提供することを実証した。さらに,ハイブリッド再生エネルギーシステムは,システムコストを減少させ,淡水アベイラビリティを増加させ,電力負荷需要を満たすためのシステム信頼性を増加させる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *太陽エネルギー ,  *焼なまし ,  淡水化 ,  *カオス ,  計算機シミュレーション ,  淡水 ,  再生エネルギー ,  *風 ,  *アルゴリズム ,  ハイブリッド方式 ,  太陽電池 ,  風力エネルギー ,  *逆浸透 ,  電力
準シソーラス用語： *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ハイブリッド再生可能エネルギーシステム ,  太陽/風力/脱塩 ,  最適化 ,  ハイブリッド探索アルゴリズム ,  シミュレーテッドアニーリング ,  カオス探索

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 風 ,  太陽エネルギー ,  浸透 ,  脱塩 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  カオス ,  探索アルゴリズム ,  最適化