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J-GLOBAL ID：201802228570769357   整理番号：18A0519322

ビッグデータ分析論を用いたリスク管理システムのための同定設計パターン【Powered by NICT】

Identifying Design Patterns for Risk Management system using Big Data Analytics

著者 (2件)： Loyd B. Dojohn (Department of Computer Science and Engineering, SRM University, Chennai, India) ,  Kannan D. (Department of Computer Science and Engineering, SRM University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOEI  ページ： 305-312  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータは体積の大きなデータセットを記述し,構造化および非構造化フォーマットできる用語である。ビッグデータは体積で高く,自然錯体生じ,複数の自律的源を持つデータセットを成長させる。ビッグデータのビッグデータ分析論は新興技術である。ビッグデータ解析は科学,工学および金融のような全ての領域に拡大している。ネットワーキング,貯蔵と処理能力の技術的進歩は,ビッグデータ分析論の拡大を注入する。しかしそれはまたその複雑で不均一なデータ源と分析アーキテクチャを用いた溶液の開発に関する問題を提示した。金融資産を管理するためにリスク管理金融規制機関当たり,すなわち銀行監督(BASEL III)とインドの準備銀行(RBI)にバーゼル委員会は金融機関によるそれに続くプロセスの一つである。ビッグデータ分析論はリスク分析のための良好な分析能力を提供する。本論文では,リスク管理のためのビッグデータソリューション開発に対する設計パターンに基づくアプローチを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リスク分析 ,  金融機関 ,  計算機アーキテクチャ ,  錯体 ,  *リスク管理 ,  金融 ,  銀行 ,  構造形成 ,  スループット ,  インド
準シソーラス用語： ネットワーキング ,  自律性 ,  *設計パターン ,  *分析論 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ分析 ,  リスク ,  管理システム ,  同定 ,  設計パターン