抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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個人情報検索(PIR)の問題は,データベースへの望ましいメッセージのアイデンティティを明らかにすることなく,Nデータベースで複製されたKメッセージの1つのメッセージを検索することである。著者らは,ETPIRと呼ばれる,共luデータベースと盗聴者によるPIRの問題を考察した。具体的には,Nデータベースの任意のTアウトは,それらが要求メッセージのアイデンティティを推測するためにユーザとの相互作用を通信する可能性がある。盗聴者は,メッセージの内容を知り,ユーザによる任意のEデータベースの入り込んでいる送信においてタップに入ることができる。データベースは盗聴者とユーザに対して未知のいくつかの共通のランダム性を共有し,盗聴者がKメッセージに関する情報を学習できないように,回答を生成するために一般的なランダム性を使用する。容量は,最大検索率,すなわちダウンロードビット当たりに検索される望ましいメッセージの情報ビットの数として定義される。著者らの以前の研究[1]では,E≧Tのとき,容量が1-E/Nに等しいことを見出した。本研究では,E≦Tの場合に焦点を当てた。著者らは,最適達成可能速度に関する外部結合(逆結合)と内部結合(可achiev性)を見出した。誘導された内部と外部限界の間のギャップは,メッセージKの数が無限になるにつれて消滅する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
