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J-GLOBAL ID：201802228603817384   整理番号：18A1043911

衛星画像からの単一視点パラメトリック構築再構成【JST・京大機械翻訳】

Single View Parametric Building Reconstruction from Satellite Imagery

著者 (2件)： Wang Ke ,  Frahm Jan-Michael
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： 3DV  ページ： 603-611  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星画像は広い範囲を持ち,大規模都市再構成タスクに理想的である。しかし,それらの低い地上サンプリング分解能は,3D再構成を実行するために,従来の体積的または立体的方法を使用することにおいて大きな課題を引き起こした。本論文では,衛星画像から単一視点パラメトリック再構成を実行するための新しい深い学習に基づく手法を提案した。3D直方体として建築物をパラメータ化することによって,著者らの方法は,建物を同時に位置決めするために,オブジェクト検出システムを拡張して,それぞれの同定された建物のためにパラメトリックモデルに直接適合させる。ネットワークを訓練するための監視として,地理登録GISベクトルマップとLidarデータを利用した。特に,著者らは,衛星画像からのサイズ構築例において,大きくクラッタされたが小さいものを扱うために,ネットワークの異なる段階において特徴マップを分解し,畳込み特徴マップを結合した。さらに,分離完全畳込みネットワークを用いて建物境界を予測することにより,建物が重複できない物理的制約を課した。提案した方法の実世界データに対する有効性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分解能 ,  地理学 ,  畳込み ,  三次元 ,  *衛星利用画像 ,  *再構成 ,  クラッタ ,  ネットワーク ,  大都市 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 特徴マップ ,  パラメトリックモデル ,  物体検出 ,  3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衛星画像 ,  構築 ,  再構成